8月15日晚，IET国际科技沙龙于北京成功举办。本次活动关于“抑郁症早期预警与干预的普适化方法”，邀请IET会士、兰州大学信息科学与工程学院院长胡斌教授分享研究成果与前沿信息。
近年来，恶意伤害、自杀等一系列事件的增多引发社会的广泛关注，层出不穷的校园跳楼事件以及大都市白领一族因生活工作压力的加大而产生睡眠障碍、心理焦虑等健康问题更是成为社会不可忽视的现实问题。随着科技的发展，计算机科学广泛地应用在医学领域，计算机工程师也在不断地找寻有效方法来帮助心理医生在抑郁症治疗方面做新的尝试。
根据世界卫生组织（WHO）2012年10月第369号报道显示，全球抑郁症发病率约11%，目前全球估计共有3.5亿名抑郁症患者。而只有60%-80%的患者可以进行药物治疗和心理疗法，其中可治愈的仅仅占10%-25%。“传统的药物治疗以及心理疗法主要通过临床观测、评定量表、患者自述以及配合药物治疗来完成，具有较强的主观性，很难做到早诊断早治疗且容易造成误诊，” 胡教授解释说。
有关数据显示，抑郁症在没有预警的情况下，临床上被误诊或者被耽误治疗的比率达到50-80%。“而生理心理计算将采用生理数据，例如：血压、脑电心电信号、皮肤电传导以及肌肉参数以及心理数据的收集，通过这些数据的特征及变化，时时地预测压力水平，并根据不同的心理状态建立数学模型，使计算机能够识别不同的心理与生理反应，从而有效地降低抑郁症的发病率，”胡教授补充说道。
相对于我国，西方国家在利用生理心理计算进行抑郁症预测方面更加成熟。据了解，苏黎世大学医院已经成功开发了一套系统，通过对患者的语言描述而进行压力水平分析，准确率可以达到90%多。目前，该系统已经开发出英语、德语、西班牙语版本，中文版本也正由胡教授团队进行开发中。
活动历时两小时，到场的四十余位嘉宾都表示受益匪浅，纷纷表示希望IET继续组织此类活动。
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